选择或拒绝分析结果的基础是什么?
如果您坚持指定的方法并采取所有规定的实验预防措施，您的分析结果应该是一致的。您可能仍然会在看到一些异常值时感到沮丧，并将面临包含或拒绝这些值的艰难决定。如果观测的数量很大，你的选择的含义将不会有很大的意义，因为一个单一的值只会对平均值有很小的影响。然而，在小范围的观察中，这种影响可能是显著的。
在这种情况下，基础统计学可以帮助你。你将能够将自己的判断建立在坚实的理论基础上，而不是基于个人偏见。
4 d规则
4d规则适用于至少有4个观察值排除离群值。最好至少有10个观察结果，如果不是更多的话。
步骤1 -忽略这个离群值，求其他值的算术平均值
步骤2 -忽略可疑值后，计算个体偏离平均值的平均偏差
平均偏差= \ \压裂{d1 + d2 + d3 + d4 +——+ dn} {n} \) = \(\压裂{\σ(xi - \酒吧x)} {n} \)
将平均偏差乘以4
步骤3 -从第一步计算可疑值和平均值之间的差，并将其表示为z。
其中z = (|\bar x - x_d|\)
xd是可疑值
步骤4 -如果z大于4 Ad拒绝可疑值，否则保留
Q-Test
Q检验提供了另一种拒绝或选择可疑值的方法。
拒绝商定义为当可疑值按序列排列时，该值与其最近邻居的散度之比。如果对于给定数量的观察，在期望的置信级别上，Q的值大于表中给出的Q值，那么可疑值将被拒绝。
步骤1 -按照升序或降序排列你的观察结果。最低或最高的值可能是可疑的值
步骤2 -计算范围，R=最高-最低值
步骤3 -求可疑值和它最近的相邻值之间的差，称这个差值为Y
步骤4 -计算拒绝商\(Q_c_a_l_c_u_l_a_t_e_d\)= Y/R
步骤5 -在Q表中查找给定的观察数，并将值表示为\(Q_t_a_b_l_e\)
步骤6 -如果\(Q_c_a_l_c_u_l_a_t_e_d\)大于\(Q_t_a_b_l_e\)，怀疑的值将被拒绝
可以理解的是，解决办法不在于把可疑的结果隐藏起来，而在于应用统计原则作出正确的决定，以便在被要求这样做时，你能够证明自己是正确的。
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一个问题:由于有几种不同的面额，Q表在哪里?
你好玛丽亚,
很高兴看到你喜欢这篇文章。Q-Testtables are generally available in standard analytical texts and can be specificfor 90%, 95% and 99% confidence levels. These tables can also be accessed on the internet.
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